Як підготувати товар до рекомендацій ChatGPT і Gemini

Покупець може шукати не «гальмівні колодки купити», а просити: «Підбери колодки для міської їзди, щоб не скрипіли й підійшли до моєї моделі авто». У такій розмові ШІ може спочатку сформувати короткий список товарів, а вже потім спрямувати людину на сторінку продавця.

Масштаб каналу вже серйозний. За даними Google, станом на 22 липня 2026 року AI Mode мав понад 1 млрд активних користувачів на місяць, а застосунок Gemini, 950 млн. Проте жодна платформа не гарантує, що покаже конкретний товар, навіть якщо магазин виконав усі технічні вимоги.

Що саме рекомендують ChatGPT і Gemini

Системи рекомендацій намагаються підібрати товар під намір покупця, а не нагородити сторінку з найбільшою кількістю ключових слів. Тому опис «якісна запчастина за вигідною ціною» майже нічого не пояснює про сам товар.

OpenAI прямо називає серед сигналів ціну, наявність, якість, відгуки, зручність використання та статус виробника або основного продавця. Також враховуються запит, контекст розмови й уподобання користувача. Точні ваги цих сигналів компанія не розкриває.

Для магазину автозапчастин корисніший опис може виглядати так: «передні керамічні колодки для конкретних моделей і років випуску, товщина 16 мм, датчик зношення в комплекті, не підходять до спортивної гальмівної системи». Це приклад опису, у якому є сумісність, матеріал, розмір, комплектація та обмеження.

Крок 1. Відкрийте товарні сторінки для роботів

Сторінка має бути доступна Googlebot і окремому пошуковому роботу OpenAI, OAI-SearchBot. Якщо OAI-SearchBot заблоковано у robots.txt, CDN, брандмауері або захисті від ботів, сторінка не показуватиметься у пошукових відповідях ChatGPT, хоча звичайне навігаційне посилання іноді може залишитися.

OAI-SearchBot не слід плутати з GPTBot. Перший потрібен для пошуку ChatGPT, другий використовується для навчання моделей. Продавець може дозволити пошукове сканування і водночас заборонити використання матеріалів для навчання. За документацією OpenAI, зміни в robots.txt можуть застосовуватися близько 24 годин.

• Перевірте, чи немає правила Disallow для OAI-SearchBot.

• Відкрийте товарну сторінку без входу в обліковий запис і CAPTCHA.

• Перевірте URL основного фото: сервер не повинен відповідати помилкою 403.

• Переконайтеся, що назва, характеристики й ціна є текстом на сторінці, а не лише написами на зображенні.

Для AI Mode та AI Overviews немає окремих технічних вимог понад звичайні вимоги Google Search. Google пояснює, що ці функції використовують пошуковий індекс і основні системи ранжування. Сторінка має індексуватися та бути придатною для показу зі сніпетом у звичайному пошуку.

Крок 2. Зведіть товарні дані до однієї версії

Назва, ціна, наявність, фото та характеристики мають збігатися на сторінці, у JSON-LD і товарних фідах. Якщо сайт показує одну ціну, а Merchant Center іншу, система отримує суперечливі дані ще до переходу покупця.

Google поєднує можливості Gemini зі Shopping Graph. За даними компанії, 20 травня 2025 року цей граф містив понад 50 млрд товарних пропозицій, а понад 2 млрд із них оновлювалися щогодини. Тому актуальність даних у Merchant Center прямо впливає на те, яку інформацію Google бачить про товар.

Створіть стабільну адресу для кожного товару або варіанта. Якщо варіанти відрізняються ціною, наявністю, сумісністю чи фото, передавайте їх окремо. Для запчастин це особливо важливо: та сама серія може мати різні артикули для різних двигунів, років випуску чи комплектацій.

Крок 3. Заповніть характеристики, за якими вибирає покупець

Merchant Center дозволяє передавати до 100 характеристик через атрибут product_detail, від 2 до 100 переваг товару та до 30 пар запитань і відповідей. Це не місце для списку SEO-запитів. Google очікує підтверджені пари на кшталт «матеріал: кераміка» або «сумісність: модель і роки випуску».

Почніть не з технічної межі у 100 полів, а з питань, які покупці ставлять перед оплатою:

• Кому й для якого сценарію підходить товар?

• Які точні розміри, матеріали, потужність або комплектація?

• З якими моделями, пристроями чи системами він сумісний?

• Що потрібно для встановлення або використання?

• Кому товар не підійде та які має обмеження?

• Які умови доставки й повернення?

У COMBO можна перетворити посилання, фото, текст або голосове на готову сторінку продажу з текстами й оформленням. Перед генерацією сервіс показує зібрані факти на перевірку та не вигадує властивостей товару. Це допомагає швидко отримати зрозумілу сторінку, але сумісність, артикули й технічні характеристики продавець має перевірити перед публікацією.

Крок 4. Додайте власні докази замість опису постачальника

Однаковий опис постачальника не дає магазину оригінальних фактів про товар. Google радить створювати матеріали з власним досвідом, оригінальними фото, відео, практичними деталями та експертним поясненням.

Для продавця автозапчастин такими доказами можуть бути власний замір деталі штангенциркулем, фото розʼєму великим планом, таблиця сумісності, відео встановлення та чесне порівняння матеріалів. Для одягу це фактичні заміри, для косметики повний склад і спосіб застосування, для техніки тест у реальному сценарії.

Відгуки є одним із сигналів, які прямо називає OpenAI. Використовуйте лише справжні відгуки покупців і не дописуйте за них характеристики чи досвід використання.

Крок 5. Підготуйте каталог до ChatGPT, навіть якщо прямого фіду ще немає

Найпряміший шлях до товарного пошуку ChatGPT, це структурований фід. У базовій схемі OpenAI є 9 обовʼязкових полів: стабільний ID, назва, фактичний опис, адреса сторінки, бренд, продавець, основне фото, наявність і ціна. Для кожного варіанта потрібен окремий рядок.

Пряме підключення такого фіду доступне схваленим партнерам, а стандартне завантаження OpenAI за замовчуванням орієнтоване на ринок США. Інші країни й валюти потрібно погоджувати з OpenAI. Тому українському продавцю не слід виходити з припущення, що завантаження CSV автоматично відкриє покази в ChatGPT.

Проте схема фіду вже дає корисний чекліст. Зберігайте ці поля повними й однаковими на сайті, у Merchant Center, маркетплейсах і системі обліку. Так каталог буде простіше підготувати до прямого підключення, якщо воно стане доступним.

Що не допоможе потрапити в рекомендації

Google прямо каже, що для AI Mode немає окремої «GEO-розмітки», спеціального типу Schema.org або додаткових технічних вимог. Файл llms.txt також не впливає на видимість у генеративних функціях Google.

• Не створюйте тисячі сторінок під можливі запити до ШІ.

• Не робіть дубль магазину «спеціально для Gemini».

• Не набивайте опис повтореннями ключових слів.

• Не вигадуйте характеристики, сумісність або відгуки.

• Не купуйте llms.txt як окрему послугу з обіцянкою показів.

• Не сприймайте Schema.org чи товарний фід як гарантію рекомендації.

COMBO може підготувати окрему продаючу сторінку з текстами й фото товару, а також опублікувати її за короткою адресою або на вашому домені. Якщо вам потрібна зрозуміла основа замість порожньої картки товару, спробуйте COMBO. Після публікації перевірте доступ роботів і узгодженість товарних даних.

Що зробити цього тижня

Робоча формула така: доступність для роботів + свіжі товарні дані + повні характеристики + власні докази + зрозумілий сценарій використання. Це не гарантує рекомендацію, але допомагає ChatGPT і Gemini знайти та зрозуміти інформацію про товар.